AI Automation Score — Kalkulator potencjału automatyzacji

01 · Wybór zadania

10 gotowych zadań działu MedSync albo dodaj własne. Filtruj po kolorze heatmapy. Kliknij, żeby wczytać.

Wszystkie

🟢 Automatyzuj

🟡 Wsparcie

🔴 Człowiek

🟣 Reskilling

02 · Ocena na 7 osiach

Wybierz zadanie powyżej

Suwaki liczą na żywo. Osie z ⟲ działają odwrotnie — wysoka wartość obniża potencjał automatyzacji.

Grupa A · czy się opłaca

Powtarzalność5

Jak często zadanie się powtarza? Jednorazowe vs setki razy w miesiącu.

jednorazoweciągłe

Regułowość5

Da się opisać jasnymi regułami, czy wymaga osądu i wyczucia?

czysty osądjasne reguły

Dostępność danych5

Czy dane wejściowe są ustrukturyzowane i dostępne cyfrowo? AI musi mieć na czym pracować.

chaos / papierczyste dane

Grupa B · jak łatwo zacząć

Łatwość wdrożenia5

Jak szybko można odpalić pilota? Gotowiec z półki vs integracja kilku systemów.

trudne / długieplug & play

Grupa C · co może pójść nie tak ⟲

Ryzyko prawne / błędu5

Co się stanie, jak AI się pomyli? Literówka vs utrata klienta / problem z RODO.

bez znaczeniakrytyczne

Wartość ludzkiego kontaktu5

Czy klient/zespół oczekuje tu człowieka? Empatia, negocjacja, relacja.

obojętnekluczowe

Potrzeba reskillingu5

Ile zespół musi się nauczyć, żeby to obsłużyć? Wysoka wartość = najpierw szkolenie, potem wdrożenie.

zero naukinowy zawód

Grupa D · kontekst liczbowy

Liczba osób wykonujących

Powtórzeń / mies. (na osobę)

Min. przed AI (1 szt.)

Min. po AI (1 szt.)

Stawka PLN / h

Właściciel procesu

03 · Werdykt

50/ 100 SCORE

Oceniam…

Przesuń suwaki, żeby zobaczyć rekomendację.

Oszczędność czasu i kosztu

Skala działu—

Godziny brutto / mies.—

Współczynnik realizmu—

Godziny netto / mies.—

Wartość PLN / mies.—

Typ wdrożenia + właściciel

—

Właściciel procesu—

Ryzyko prawne / bezpieczeństwa

Niskie ryzyko Zadanie nie dotyka danych wrażliwych.

Pierwszy pilot + szkolenie

—

04 Heatmapa automatyzacji

Cały dział na jednej mapie ciepła.

Wszystkie zadania w jednej tabeli, posortowane od najwyższego Score. Kolor mówi, co robić: zielony — automatyzuj, żółty — AI wspiera, czerwony — człowiek decyduje, fioletowy — najpierw reskilling/redesign. Kliknij wiersz, żeby wczytać do kalkulatora.

Zadanie	Score	Rekomendacja	Łatwość	Ryzyko	Godz./mies.	Właściciel

05 Macierz decyzyjna

Wysiłek kontra zysk.

Oś pozioma: Automation Score. Oś pionowa: odzyskane godziny. Prawy górny róg — rób natychmiast. Lewy dolny — zostaw człowiekowi. Najedź na punkt, żeby zobaczyć zadanie.

Wysoki zysk · niski potencjał
→ AI wspiera

Wysoki zysk · wysoki potencjał
→ AUTOMATYZUJ TERAZ

Niski zysk · niski potencjał
→ zostaw człowiekowi

Niski zysk · wysoki potencjał
→ quick win

Automation Score →

Odzyskane godziny / mies. →

Automatyzuj0

Score ≥ 65. AI robi to end-to-end, człowiek nadzoruje wyrywkowo.

AI wspiera0

Score 45–64. AI przygotowuje, człowiek zatwierdza output.

Człowiek0

Score < 45. Osąd, empatia, odpowiedzialność. AI tylko dostarcza dane.

Reskilling0

Potencjał jest, ale wysoka potrzeba nauki. Najpierw szkolenie / redesign procesu.

06 Rekomendacje startowe

Od czego zacząć. Czego nie ruszać.

Auto-generowane z całej listy zadań. Quick wins: wysoki Score × wysoka łatwość wdrożenia. Chronione: niski Score × wysoka wartość ludzkiego kontaktu lub ryzyko.

Top 3 Quick Wins

Tu dział powinien zacząć. Najszybszy efekt przy najmniejszym oporze wdrożeniowym.

Top 3 Zadania Chronione

Tego nie automatyzuj bez człowieka — albo nie ruszaj wcale. Osąd, relacja, odpowiedzialność prawna.

07 Ostrzeżenia i kompetencje

Czego pilnować. Czego się nauczyć.

AI Red Flags — sygnały ostrzegawcze

Output AI idzie na zewnątrz (do klienta) bez akceptacji człowieka — w pierwszych 60 dniach zawsze human-in-the-loop.
Zadanie dotyka danych pacjentów lub danych wrażliwych, a nie ma DPIA i podstawy prawnej.
Model „pewnie" podaje liczby z cennika lub fakty — bez cytatu źródła. Klasyczna halucynacja kosztowa.
Score rośnie tylko dlatego, że ktoś podkręcił suwaki — a dane w CRM są nadal „śmietnikiem".
Zespół omija narzędzie i wraca do starego procesu po 2 tygodniach — to nie problem AI, to problem wdrożenia.
Automatyzujesz proces, którego nikt nie jest właścicielem — zmiana utknie na akceptacjach.

Nowe kompetencje działu po wdrożeniu

Praca z AI copilotem — pisanie promptów, iterowanie, wiedza kiedy AI się nadaje, a kiedy nie.
Rozpoznawanie halucynacji i błędów — krytyczna ocena outputu, weryfikacja źródeł.
Projektowanie i nadzór automatyzacji — myślenie procesowe, mapowanie AS-IS / TO-BE.
Higiena danych w CRM — tagowanie, segmentacja, definicje MQL/SQL jako codzienny nawyk.
Świadomość RODO i AI Act — co wolno wrzucić do modelu, a czego nie.
Interpretacja wyników — czytanie scoringu, dashboardów, predykcji zamiast „przeczucia".

★ Nasz wyróżnik

08 Symulator składu pracy działu

Nie liczymy tylko godzin. Pokazujemy, na czym zespół spędzi czas.

Większość kalkulatorów kończy na „odzyskasz X godzin". My idziemy dalej: na podstawie zadań dodanych do raportu symulujemy, jak zmienia się struktura pracy całego działu — ile procent czasu idzie dziś na powtarzalną rutynę, a ile pójdzie na pracę wymagającą człowieka po wdrożeniu AI. To jest argument, którym manager przekona zarząd i uspokoi zespół.

Dziś — przed AI—

Po wdrożeniu AI—

Rutyna powtarzalna

Praca wspierana przez AI

Praca tylko dla człowieka

Dodaj zadania do raportu działu (przycisk „+ Dodaj do raportu"), żeby uruchomić symulację. Im więcej zadań ocenisz, tym dokładniejszy obraz.

p.p. czasu przesunięte
z rutyny na pracę wartościową

0,0

etatów uwolnionych
na pracę z człowiekiem

09 Raport zbiorczy + rekomendacja

Wynik dla managera działu.

Dodaj zadania do raportu, a kalkulator złoży rekomendację dla managera.

Wybierz pilota z listy Quick Wins — jedno zadanie, jedna osoba, 30 dni.

Zmierz efekt na twardych danych: godziny przed/po, jakość outputu, opór zespołu.

Dopiero z dowodem rozszerzaj na kolejne zadania. Nie odwrotnie.

Mini-komunikat change management — do zespołu

Wprowadzamy AI nie po to, żeby kogoś zastąpić, ale żeby zdjąć z Was powtarzalną rutynę — i dać więcej czasu na to, czego AI nie zrobi: rozmowy z klientem, decyzje i budowanie relacji.

10 Metodologia

Jak liczy kalkulator — bez magii.

Score 0–100

Średnia ważona 6 osi. Powtarzalność (22%), regułowość (22%), dane (16%), łatwość (10%) podnoszą wynik. Ryzyko (15%) i wartość kontaktu (15%) — obniżają.

Godziny i pieniądze

Osoby × powtórzenia × (czas przed − czas po) = godziny brutto. Razy współczynnik realizmu (0,3–0,8, skaluje się ze Score). Razy stawka = PLN.

Kolor i typ wdrożenia

Heatmapa 4-kolorowa. Fioletowy (reskilling) gdy potencjał jest, ale potrzeba nauki wysoka. Typ wdrożenia z profilu osi: Buy / Agent / RAG / Human-only.

Symulator składu pracy

Wyróżnik: rozkłada czas działu na rutynę / pracę wspieraną / pracę ludzką — przed i po wdrożeniu. Pokazuje przesunięcie w p.p. i uwolnione FTE.